Theta gang · 期权房东

把你的股票
"租"出去
每周收租。

华尔街叫它 covered call。我们叫它当包租公。
一个工具看清你的"房产":现在收了多少租金、租约什么时候到期、有没有违约风险。

三个词

看懂"包租公"
只需 60 秒。

期权交易里最稳定的几种玩法,都是"当房东收租"的变体。

Covered Call 出租型

你手里有 100 股 TSLA。卖出一张 更高价的 call 期权, 等于答应别人:"如果一个月内 TSLA 涨到这个价,你来用这个价买走我的股票。" 对方为这个"承诺"付你权利金,相当于租金

TSLA 现价 $440
你卖 1 张 $460 Call · 30 天 · 收 $300
一个月后:TSLA 没涨过 $460 → 收益 +$300,股票还在
Cash-Secured Put 承诺型

你想低价买入 TSLA。卖出一张 更低价的 put 期权, 等于答应别人:"如果一个月内 TSLA 跌到这个价,我用这个价买你的股票。" 对方付你权利金当"等待费"。

TSLA 现价 $440
你卖 1 张 $400 Put · 30 天 · 收 $500
一个月后:TSLA 没跌破 $400 → 收益 +$500,等下一笔
Wheel 循环

把上面两个串起来。先卖 Put 等接货 → 真接到了就卖 Covered Call → 被叫走 → 再卖 Put。每一步都在收钱,下跌不慌,上涨也赚

Put 收 $500 → 被指派接货 100 股 → CC 收 $300 → 股票被叫走 + $20 涨幅 × 100 = +$2000 → 再卖 Put...
实际界面

每一张"出租合约",
都在你看得见的地方。

实时市场价 · Greeks · 距行权距离 · 财报警告 · 30 天价位带 —— 不需要打开三个网站。

trade.congyangwang.com
收到租金
$28,071
买回成本
$24,247
浮盈亏
+$3,824
已实现
+$712
每日 Theta
+$531
TSLA $600 CALL
Exp 2027-01-15 · 10× · 254 天
距行权 +54%
Δ 0.128
+4.1%
META $630 PUT
Exp 2026-05-29 · 1× · 22 天 · ⚠ 财报 5/24
距行权 -2.8%
Δ -0.45
+11%
TSLA $400 PUT
Exp 2026-05-15 · 3× · 3 天 · 🎯 接近平仓
Mark $0.09
Δ -0.04
+94%
使用流程

三步当上包租公。

录入你的"房产"

从券商复制 OCC 合约代码(例如 TSLA260515P00400000)粘贴进来,自动解析。同一张合约多次卖出会自动按张数加权合并。

看见每一份"租约"

每个持仓自动显示:实时 Mark、Δ、Θ、距行权距离、损益曲线、操作建议、Massive 30 天价位带、每日 P&L 曲线。临近财报会主动警告。

用包租公推荐指数找下一套

告诉系统你的看法(看涨/看跌/区间)、意图(收权利金/CSP/Wheel/LEAPS)、时间窗口、风险偏好,包租公推荐指数会从期权链里给每张合约打分排序。⭐⭐⭐⭐⭐ 永远在最前。

配套能力

不仅看清现状,
还能优化决策。

包租公算法 1.1 · Methodology

不是黑盒,是
八个能讲清楚的因子。

大部分期权工具只看年化收益和 delta,结果你看到的"高回报"经常踩坑。 包租公算法把每笔卖期权当成「出租一套房」—— 稳定的周租 > 一次性的暴利

包租公分 = 年化租金 × 安全度1.5 × DTE 甜蜜区 × Delta 甜蜜区 × IV rank × 流动性 × 财报因子 × 回测胜率
01 年化租金
premium ÷ collateral × (365 / days)。 把每笔卖期权折算成"全年租金回报率",让 7 天和 30 天的合约能横向比较。 基础值越大,房子越值得出租。
02 安全度1.5
用 Black-Scholes 算到期"安全过关"的真实概率 N(d2),而不是市面常见的 1 − |Δ| 粗估。 再开 1.5 次幂强调损失厌恶——房东最怕房客闹事。
03 DTE 甜蜜区
14 天到期 = 峰值 1.20×。 7-21 天是周租周期,资金流转最快。 <5 天 gamma 风险骤增;>35 天钱躺得太久、灵活度差。
DTE multiplier curve
04 Delta 甜蜜区
|Δ| ≈ 0.22 = 峰值 1.15×。 0.15-0.30 是奶牛区——既能收到合理租金、又不容易被指派。 Δ < 0.10 收得太少(保险费太怂),Δ > 0.40 风险溢出。
|Delta| multiplier curve
05 IV rank
用过去 52 周的实现波动率分布算当前 IV 的百分位。 IV rank ≥ 70 → ×1.20(权利金贵,多收租); ≤ 20 → ×0.85(保险费太便宜,不值)。
06 流动性 v1.1
spread × OI × volume 复合分。 spread 决定价差损耗; OI(持仓量)决定二级市场深度,<10 直接 ×0.5; 当日 volume 决定价格新鲜度,今日 0 成交 → 价格 stale。 单看 spread 不够——纸面 5% 的 spread + OI 为 0 = 挂单一天不成交。
07 财报因子
合约到期日跨越下次财报 → 保守模式硬否决×0,tier 封顶 2 星), 平衡模式 ×0.55,激进模式 ×0.78。 IV crush 一夜归零的故事见太多了。
08 回测胜率
过去 6 个月类似策略(同 ticker、同 DTE、同 delta target)的模拟胜率。 ≥ 75% → ×1.12;< 45% → ×0.85。 历史不重复,但常常压韵。
设计原则
01稳定的周租 > 一次性的暴利。 包租公分对"高年化但低胜率"的合约不感冒。
02损失厌恶。 cons 数量超过 pros 时,额外扣 1 分——房东最讨厌麻烦。
03保守 = 真保守。 跨财报合约在保守模式下直接否决,不给"我评估一下"的机会。
04一个数字就够。 包租公分把 8 个因子压成一个可比较的标量,但展开就能看清每一项的贡献。
数据归你

不开账户,
不传服务器。

所有持仓数据存在你自己浏览器的 localStorage 里。 其他人打开同一个网址,看到的是他们自己的数据,互相不可见。

后端 Serverless 函数完全无状态:每次请求处理完即释放,不存任何 PII。

  • 无需注册账号
  • 无需绑定券商
  • 无需输入任何身份信息
  • 数据加密存储在你的浏览器
  • 可一键导出 JSON 备份
  • 可断开同步随时清除
  • 开源代码(GitHub)

准备好
当包租公了吗?

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